近紅外光譜區(qū)是 Herschel 在 1800 年進(jìn)行太陽光譜可見區(qū)紅外部分能量測量中發(fā)現(xiàn)的，為了紀(jì)念 Herschel 的歷史性發(fā)現(xiàn)人們將近紅外譜區(qū)中介于 780～1100nm 的波段稱為Herschel 譜區(qū)。

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近紅外光譜儀(Near Infrared Spectrum Instrument，NIRS)是介于可見光(Vis)和中紅外(MIR)之間的電磁輻射波，美國材料檢測協(xié)會(ASTM)將近紅外光譜區(qū)定義為780-2526nm的區(qū)域，是人們在吸收光譜中發(fā)現(xiàn)的第一個非可見光區(qū)。近紅外光譜區(qū)與有機(jī)分子中含氫基團(tuán)(O-H、N-H、C-H)振動的合頻和各級倍頻的吸收區(qū)一致，通過掃描樣品的近紅外光譜，可以得到樣品中有機(jī)分子含氫基團(tuán)的特征信息，而且利用近紅外光譜技術(shù)分析樣品具有方便、快速、高效、準(zhǔn)確和成本較低，不破壞樣品，不消耗化學(xué)試劑，不污染環(huán)境等優(yōu)點，因此該技術(shù)受到越來越多人的青睞。

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北卡羅來納州立大學(xué)（North Carolina State University，以下簡稱NC State）近期一項研究概述了如何利用近紅外（NIR）光譜技術(shù)使基于細(xì)胞培養(yǎng)的流感疫苗生產(chǎn)更快、更高效。研究人員展示了利用NIR探針測量培養(yǎng)在生物反應(yīng)器的細(xì)胞中的流感病毒濃度。NC State生物加工科學(xué)教授、該論文的通訊作者John Sheppard說：“NIR技術(shù)比目前用于測量細(xì)胞內(nèi)病毒濃度的標(biāo)準(zhǔn)方法，更快、更準(zhǔn)確、一致性更高。NIR探針可為我們提供病毒濃度的接近實時數(shù)據(jù)，而測量病毒濃度的標(biāo)準(zhǔn)方法則是個復(fù)雜的過程，可能需要至少一小時或更長的時間。”

“快速獲取數(shù)據(jù)對疫苗生產(chǎn)的許多方面都是有益的：它可以告訴疫苗生產(chǎn)商收獲細(xì)胞的最佳時機(jī)；可以幫助生產(chǎn)商制定優(yōu)化細(xì)胞和病毒生長的培養(yǎng)策略；還可以更快地檢測出潛在問題，甚至可以使檢測過程部分自動化。”

目前，多數(shù)流感疫苗的生產(chǎn)都是通過禽蛋完成。這種疫苗生產(chǎn)方法自20世紀(jì)40年代發(fā)展起來，然而卻存在諸多缺點：（1）蛋類過敏患者不能使用通過禽蛋生產(chǎn)的疫苗；（2）由于生長周期漫長和基因突變風(fēng)險增加，均使得該方法生產(chǎn)的疫苗很可能無法匹配面向大眾的流感病毒株；（3）該方法生產(chǎn)的疫苗更易受到微生物污染；（4）而且該方法生產(chǎn)疫苗的速度不足以應(yīng)對大規(guī)模流感的爆發(fā)。

傳統(tǒng)方法利用禽蛋生產(chǎn)流感疫苗。Sheppard說：“基于細(xì)胞培養(yǎng)方法生產(chǎn)的疫苗突變更少，過敏發(fā)生率更少，且更易擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模。但這并不意味著此方法生產(chǎn)疫苗就很簡單。盡管該產(chǎn)業(yè)已經(jīng)在向基于細(xì)胞培養(yǎng)的疫苗生產(chǎn)轉(zhuǎn)型，但是還存在著諸多基礎(chǔ)設(shè)施和監(jiān)管等方面的挑戰(zhàn)。我們認(rèn)為使用NIR光譜技術(shù)可使基于細(xì)胞培養(yǎng)的生產(chǎn)方式更加高效、可控。”

然而，在檢驗NIR光譜技術(shù)測量病毒濃度的效果之前，研究人員面臨著一項根本性的挑戰(zhàn)：現(xiàn)有獲得檢測結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)方法非常不準(zhǔn)確，以至于根本無法用于驗證NIR技術(shù)。

Sheppard說：“我們不得不開發(fā)出一種比標(biāo)準(zhǔn)實驗室方法更精確的改進(jìn)型人工檢測方法，顯然這種檢測方法的勞動強(qiáng)度非常大。利用這種新方法，我們有能力評估NIR光譜技術(shù)的準(zhǔn)確性，且結(jié)果是樂觀的。”

在絕大多數(shù)的病毒濃度下，NIR光譜技術(shù)比傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)方法精確得多，而且速度也快得多。但是在最高病毒濃度下，盡管它與標(biāo)準(zhǔn)方法的精確程度相同，其測量準(zhǔn)確性還是受到了影響。

Sheppard說：“這僅僅是概念驗證。我們希望整合更多的數(shù)據(jù)庫，來進(jìn)一步完善用于將NIR光譜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為病毒濃度數(shù)據(jù)的模型。理想情況下，我們希望與疫苗生產(chǎn)商合作，對該工藝進(jìn)行微調(diào)，使之發(fā)揮更大的作用。”

▎來源：中視網(wǎng)