食品安全問題是近年來廣受社會(huì)關(guān)注的問題之一，其關(guān)乎人們的身體健康與生命安全，同時(shí)也在一定程度上會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及社會(huì)穩(wěn)定造成影響。想要保證食品質(zhì)量安全，就要做好食品檢測(cè)。近紅外光譜分析技術(shù)是近年來我國(guó)研發(fā)的一項(xiàng)新技術(shù)，在食品檢測(cè)應(yīng)用方面具有顯著效果?；诖耍疚闹饕骄拷t外光譜分析技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用效果。 

近紅外光是一種電磁波，波長(zhǎng)在750～3 000 nm范圍內(nèi)，波數(shù)13 334～4 000 cm-1。近紅外光譜作為現(xiàn)代發(fā)展較快的光譜分析技術(shù)，是定量分析最理想的方式之一。食品分析是食品生產(chǎn)加工過程中最重要的環(huán)節(jié)之一，有機(jī)物是其分析的主要對(duì)象，因此在食品行業(yè)中，能分析有機(jī)物的近紅外光譜技術(shù)得到廣泛應(yīng)用。相較于其他食品檢驗(yàn)方法，近紅外光譜分析技術(shù)更環(huán)保、更簡(jiǎn)單以及更高效?；诖?，本文主要圍繞近紅外光譜分析技術(shù)，探究其在食品分析檢測(cè)中的應(yīng)用。

1 近紅外光譜技術(shù)原理及特點(diǎn)

1.1 原理

近紅外光(NIR)是一種波長(zhǎng)750～3 000 nm的電磁波，介于可見光與中紅外光之間，通常其近紅區(qū)域可分為兩個(gè)區(qū)域，一是近紅外短波，二是近紅外長(zhǎng)波。近紅外光作為電磁波，在具有光屬性的同時(shí)，還具有“波”和“粒”的屬性。從技術(shù)上分析，NIR光譜技術(shù)是現(xiàn)代多種技術(shù)的結(jié)合體，不僅包括現(xiàn)代電子以及計(jì)算機(jī)技術(shù)，還包括光譜分析以及化學(xué)計(jì)量等各種技術(shù)。在技術(shù)原理方面，主要通過透射以及漫射來獲取近紅外光譜，一般在均勻和透明液態(tài)樣品中，常通過分析近紅外光譜的透射率、吸光度等參數(shù)，獲取樣品信息。

1.2 特點(diǎn)

①近紅外光譜技術(shù)傳輸性能良好，在光導(dǎo)纖維中具有較為優(yōu)良的傳輸性能，可在生產(chǎn)工藝流程中，利用多通道在線檢測(cè)關(guān)鍵質(zhì)控點(diǎn)。

②該技術(shù)在檢測(cè)樣品時(shí)，不會(huì)對(duì)樣品造成損傷，因此無損性能優(yōu)良，尤其是在檢測(cè)活體時(shí)，無損性更為顯著。

③近紅外光譜技術(shù)分析速度迅速，一般在實(shí)際檢測(cè)中，該技術(shù)不需要對(duì)樣品進(jìn)行預(yù)處理，1 min左右就能完成測(cè)量，工作效率較高。

④適應(yīng)性良好，近紅外光譜技術(shù)對(duì)環(huán)境沒有太高要求，實(shí)驗(yàn)室和生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)都能完成檢測(cè)，同時(shí)對(duì)測(cè)試樣品也無形態(tài)等方面的要求，無論是液態(tài)、固態(tài)還是膠狀態(tài)樣品，都能進(jìn)行直接測(cè)驗(yàn)。

⑤分析成本低、無污染，近紅外光譜技術(shù)在應(yīng)用時(shí)耗電低，同時(shí)也不會(huì)造成環(huán)境污染，節(jié)能環(huán)保。

2 近紅外光譜技術(shù)在食品檢測(cè)分析中的應(yīng)用探究

2.1 在糧食作物中的檢測(cè)應(yīng)用

隨著近紅外光譜技術(shù)的發(fā)展，其逐漸應(yīng)用于糧食作物的檢測(cè)中，并發(fā)揮了重要作用。如小麥、大麥、玉米和花生等常見物種，都能利用近紅外光譜技術(shù)進(jìn)行檢測(cè)，相關(guān)人員可通過該技術(shù)對(duì)小麥粉顆粒分布情況進(jìn)行分析，通過模型與散射校正等，可快速檢測(cè)氨基酸含量。如在檢測(cè)花生時(shí)，可通過抽樣檢測(cè)構(gòu)建檢測(cè)模型，促使花生油檢測(cè)結(jié)果達(dá)到98%的精確度。

2.2 在果蔬中的檢測(cè)應(yīng)用

在水果蔬菜中，近紅外光譜技術(shù)通常用來檢測(cè)土豆、白菜等生活中常見的品種，主要檢測(cè)內(nèi)容為含糖量、酸度、含水量、可溶性固形物。

目前在果蔬檢測(cè)中較為普遍應(yīng)用的是組合模型技術(shù)，果蔬檢測(cè)指標(biāo)逐漸多樣化，以蘋果為例，相關(guān)研究人員針對(duì)其糖度檢測(cè)研究出了新型檢測(cè)方法，即遺傳算法，利用最小二乘法建模，以對(duì)不同譜區(qū)定量模型進(jìn)行調(diào)整，獲取最佳的檢測(cè)模型，該方法可以用來判斷蘋果品種、蘋果成熟度等，具有較高的準(zhǔn)確度;此外，645～979 nm光譜內(nèi)的光譜還可分析蔬菜吸氧量，結(jié)果準(zhǔn)確度較高。

2.3 在乳制品中的檢測(cè)應(yīng)用

近紅外光譜技術(shù)還能有機(jī)結(jié)合光纖技術(shù)，檢測(cè)分析乳制品，如檢測(cè)牛奶品質(zhì)，分析其脂肪、蛋白質(zhì)、水分以及糖類含量等，同時(shí)該技術(shù)還能在奶粉以及鮮奶的質(zhì)量管控中發(fā)揮作用。在實(shí)際檢測(cè)中，研究人員會(huì)建立奶粉中各類營(yíng)養(yǎng)成分研究模型，為把控奶粉質(zhì)量有效性提供保障。此外，近紅外光譜分析技術(shù)還能有效應(yīng)用于乳制品生產(chǎn)中，聯(lián)合光纖技術(shù)建立研究模型后，對(duì)乳制品中各類營(yíng)養(yǎng)成分含量進(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià)。和傳統(tǒng)質(zhì)控方式相比，近紅外光譜分析技術(shù)能對(duì)乳制品原料奶中的各營(yíng)養(yǎng)成分進(jìn)行有效分析，進(jìn)而提高成品乳制品質(zhì)量。

2.4 在食品摻假鑒別中的檢測(cè)應(yīng)用

在當(dāng)前，最能影響消費(fèi)者購(gòu)買體驗(yàn)的，就是商家在食品中摻假，食品摻假行為不僅會(huì)對(duì)正常生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)造成影響，還會(huì)降低商家的誠(chéng)信度，因此食品摻假檢測(cè)是必須要重視的問題。通過近紅外光譜分析技術(shù)，對(duì)食物成分進(jìn)行快速檢測(cè)，分析其是否具有摻假成分。如在檢測(cè)火腿腸摻假中，研究人員可利用最小二乘法建模，收集豬肉光譜，以此實(shí)現(xiàn)對(duì)火腿摻假程度的快捷檢測(cè)。

3 結(jié)語(yǔ)

隨著當(dāng)前人們生活水平的提高，人們逐漸將重點(diǎn)放在了提高生活品質(zhì)方面，食品質(zhì)量安全作為能影響人們身體健康的重要問題，廣泛受到人們的關(guān)注，而在食品安全中，最為重要的就是食品安全檢測(cè)。近紅外光譜分析技術(shù)作為近年來研發(fā)出來的新型食品檢測(cè)方法，其檢測(cè)速度快，對(duì)檢測(cè)樣品破壞性小，且具有操作簡(jiǎn)單、穩(wěn)定性高、節(jié)能無污染等眾多優(yōu)勢(shì)，不僅在食品檢測(cè)中得到廣泛應(yīng)用，在其他領(lǐng)域的應(yīng)用也較為廣泛。從目前發(fā)展現(xiàn)狀來看，該技術(shù)發(fā)展前景良好，在科學(xué)技術(shù)進(jìn)步下，其硬件設(shè)備成本會(huì)不斷降低，軟件數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法也會(huì)不斷完善、優(yōu)化，在食品安全檢測(cè)以及各行業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。

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