基于中藥質(zhì)量標志物的理念，對茵陳化學成分有效性、生源途徑、成分特異性、傳統(tǒng)功效、傳統(tǒng)藥性及化學成分可測性進行了潛在質(zhì)量標志物的預測.通過網(wǎng)絡(luò)藥理學進行成分有效性分析，基于文獻整合及數(shù)據(jù)分析對茵陳的生源途徑、成分特異性、傳統(tǒng)功效、傳統(tǒng)藥性及化學成分可測性進行質(zhì)量標志物預測.結(jié)果顯示，網(wǎng)絡(luò)藥理學獲得槲皮素、異鼠李素及茵陳黃酮等13個活性成分，關(guān)鍵靶點有AKT1、TNF、JUN、MAPK1、RELA、TP53及IL6等.GO功能富集分析得到GO條目1 892個，其中生物過程條目1 648個，細胞組成條目82個，分子功能條目162個.KEGG通路富集篩選得到281條信號通路(P<0.05)，涉及癌癥通路、乙型肝炎及TNF信號通路等.結(jié)果表明，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)藥理學和文獻分析得出了茵陳蒿靈A、馬栗樹皮素二甲醚、大牛兒烯D、6，7-二甲氧基香豆素和茵陳色原酮可作為茵陳潛在的質(zhì)量標志物。

引言

茵陳為菊科植物濱蒿或茵陳蒿的干燥地上部分，具有利濕退黃與清熱解毒的功效，主要用于治療黃疸與濕疣等疾病。茵陳的主要成分包括有機酸類、黃酮類、香豆素類及揮發(fā)油類等．茵陳的現(xiàn)代藥理作用有解熱、鎮(zhèn)痛、抗炎、抗病毒、抗腫瘤、降血壓、調(diào)血脂、抗骨質(zhì)疏松、神經(jīng)保護、調(diào)節(jié)代謝及預防阿爾茨海默病等多種功效。中藥質(zhì)量標志物(Q-marker)是中藥質(zhì)量控制的新概念，基于中藥傳遞與溯源、有效、特有、可測和處方配伍的“五原則”，可建立中藥全程質(zhì)量控制及質(zhì)量溯源體系，為中藥質(zhì)量控制提供了新的思路．本文基于Q-marker理論，運用網(wǎng)絡(luò)藥理學和文獻分析對茵陳潛在Q-marker進行預測，為整體控制茵陳的質(zhì)量提供參考依據(jù)。

1數(shù)據(jù)庫和相關(guān)軟件

TCMSP數(shù)據(jù)庫(http://lsp.nwu.edu.cn/tcmsp.php)，Uniprot數(shù)據(jù)庫(https://www.uniprot.org/)，Gene Cards數(shù)據(jù)庫(https://www.genecards.org)，在線韋恩圖(http://bioinfogp.cnb.csic.es/tools/venny/index.html)，DAVID6.8.0數(shù)據(jù)庫(https://david.ncifcrf.gov/)，Omicshare數(shù)據(jù)庫(http://ww.omicshare.com)，STRING數(shù)據(jù)庫(https://string-db.org/)，Graph Pad Prism 6.0軟件及Gytoscape 3.7.2軟件等。

2方法與Q-marker預測

2.1基于網(wǎng)絡(luò)藥理學的茵陳成分有效性的Q-marker預測

2.1.1茵陳活性成分及靶點的篩選

運用中藥系統(tǒng)藥理學數(shù)據(jù)庫和分析平臺TC-MSP，以“茵陳”為關(guān)鍵詞進行化學成分搜索，以口服生物利用度(OB)≥30%和類藥性(DL)≥0.18為篩選條件，進行茵陳活性成分的篩選，共得到13種活性成分(見表1)。同時，利用TCMSP數(shù)據(jù)庫收集茵陳活性成分的靶標蛋白。借助Uniprot數(shù)據(jù)庫，將靶標蛋白名稱導入，物種限定為“Human”，檢索得到的所有靶標蛋白校正Uniprot ID，并得到靶標蛋白所對應(yīng)的基因名。

2.1.2交集基因的篩選

茵陳的主治疾病為黃疸和濕疹．黃疸臨床常見疾病有急慢性肝炎、肝硬化、膽結(jié)石及消化道腫瘤等．以急性肝炎、慢性肝炎、病毒性肝炎、肝硬化、膽結(jié)石、消化道腫瘤和濕疹為疾病，利用Gene Cards數(shù)據(jù)庫查找以上疾病的基因，選擇每種疾病的前300個基因排列在一起，作為藥物的疾病基因，共獲得疾病基因1 050個。利用在線韋恩圖，將成分基因和疾病基因?qū)?，得到交集基因?1個，結(jié)果如圖1所示。

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