最近，中國農(nóng)業(yè)科學院城市農(nóng)業(yè)研究所植物與人體健康機制創(chuàng)新小組首席科學家甘博士、中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)產(chǎn)品加工研究所郭波莉研究員為共同通訊作者，城市植物與人體健康機制創(chuàng)新團隊骨干專家劉宏艷博士為第一作者，中國科學院JCR一區(qū)，影響因素11.176)發(fā)表了題為《Wheatauthentication:Anoverviewondiffentechniquesandchemetricmethods》的一篇綜述論文，綜述了不同分析技術與化學計量學相結合的方法，小麥是世界上主要的谷類作物之一，作為主食被廣泛食用。近年來，許多重大食品造假、標簽偽造等安全事件時有發(fā)生。麥子摻假已經(jīng)成為食品廠日益關注的問題，消費者也日益要求保證其食品的產(chǎn)地和質量符合標簽。小麥品種的真實性是加工和生產(chǎn)特殊小麥品種的重要參考。此外，對有機食品日益增長的需求增加了消費者對有機小麥真實性的廣泛關注。

該文總結了近十年來的相關文獻，重點介紹了不同分析技術和化學計量方法對小麥產(chǎn)地、品種、摻假和有機小麥的研究進展。其中，穩(wěn) 定 同位素和礦質元素分析技術是識別小麥產(chǎn)地、品種和區(qū)分有機小麥和傳統(tǒng)小麥的有前途的工具，圖像分析、基因分析和組學分析可以為小麥品種識別、有機小麥識別和小麥摻假識別提供解決方案。在小麥真實性方面，近紅外(NIR)、中紅外(MIR)、高光譜成像(HSI)等光譜技術與主元分析(PCA)、判別分析(DA)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(ANN)等多變量數(shù)據(jù)分析方法相結合，在小麥真實性方面表現(xiàn)出巨大的潛力，并具有快速、無損、易用等優(yōu)點?？傊喾N分析技術結合適當?shù)亩喾N統(tǒng)計分析方法是開展小麥真實性鑒別研究的有效手段。

這一成果得到了國家自然科學基金(No.31972159)和成都農(nóng)業(yè)科技中心地方財政項目(No.NASC2020KR02)的支持。

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