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響應曲面優(yōu)化葡甘露聚糖超聲法磷酸酯化改性研究(二)

發(fā)布時間:2021-05-05 15:00 編輯者:周世紅

(2)SHMP溶液pH對DS的影響

按SHMP:KGM=1:7稱取SHMP0.5g,KGM3.5g,用60mL水溶解SHMP,用鹽酸調至pH=2,pH=3,pH=4,pH=5,pH=6,在機械攪拌下邊攪拌邊加入KGM,待混合均勻后在超聲55℃下反應1.5h后冷卻,反應后用40%的乙醇攪拌清洗樣品直至檢測不出磷結束,過濾,干燥,得到不同程度的EKGM進行測定分析,見圖3。

從圖3可以得出如下結論:隨著pH值的增加,EKGM的DS先升高后降低,當pH值較低時,KGM水解為單糖,減小KGM分子之間的相互作用有利于酯化反應,從而得出酯化反應在酸性條件下相對穩(wěn)定。隨著pH值的進一步升高,磷酸鹽的分布和存在形式發(fā)生了變化,對酯化反應的進行不利,從而DS降低;在上述固定條件下得知,pH=3時DS最大。

(3)加熱反應溫度對DS的影響

按SHMP:KGM=1:7稱取SHMP0.429g,KGM3g,將SHMP用60mL水溶解,用鹽酸調節(jié)pH至3,在機械攪拌下加入KGM,攪拌混合均勻,然后在超聲45℃,50℃,55℃,60℃,65℃的條件下反應1.5h后冷卻,后用40%的乙醇攪拌清洗樣直至檢測不出磷結束,過濾,于烘箱中干燥后可最終得到不同取代度的EKGM測定、分析,見圖4。

由圖4可知,隨著反應溫度的升高EKGM的DS先增大后減小,當反應溫度較低時,促進酯化反應的程度很小,則取代度?。坏珳囟容^高時,可能已酯化的EKGM受到高溫的影響,不穩(wěn)定的酯鍵斷裂,則取代度變??;在上述固定條件下得知,溫度55℃時取代度最大。

(4)加熱反應時間對DS的影響

按SHMP:KGM=1:7稱取SHMP0.5g,KGM3.5g,用60mL水溶解SHMP,用鹽酸調節(jié)到pH為3,在機械攪拌條件下加入KGM,攪拌混合均勻后在超聲55℃條件下分別反應0.5h、1.0h、1.5h、2.0h、2.5h冷卻,反應后用40%的乙醇攪拌清洗樣品直至檢測不出磷結束,過濾、干燥,得到取代度不同的EKGM進行測定、分析,見下圖圖5。

從圖5可以看出,隨著反應時間的增長EKGM的DS趨勢是先提高后降低,當反應時間過短時,酯化改性還在緩慢進行,則取代度較低;但反應時間過長,可能會發(fā)生酯鍵脫落、斷裂,不利于酯化反應進行,從而取代度也會降低;在上述固定條件,發(fā)現在反應時間為1.5h時DS最大。

2、響應面實驗結果與分析

基于單因素實驗,根據Box-Behnken中心組合實驗設計原理,選擇超聲波反應溫度、超聲波反應時間、SHMP:KGM質量比、SHMP溶液pH,進行四因素三水平的響應面分析方法,確定EKGM的最佳改性條件,結果見表1。利用DesignExpert10.0.7軟件對數據進行二次多元回歸擬合,得到EKGM取代度(Y)對自變量:

SHMP:KGM質量比(X).pH(X2)、反應時間(X3)和溫度(X4)之間的二次多項回歸方程:

Y=1.78+0.13X1+0.15X2+0.044X3-0.016X4+0.16X1X2+0.097X1X3-0.030X1X4+0.11X2X3-
0.14X2X4-0.015X3X4-0.49X12-0.43X22-0.31X32-0.35X42

該回歸模型的方差,結果見表2。從表2可以看出,擬合P<0.0001,表明擬合的響應回歸模型達到了非常顯著水平,失擬項P=0.9632>0.05,表明失擬不顯著,R2=0.9607是模型的校正系數,該模型可以解釋96.07%響應值的變化,模型擬合良好。模型R2Adj=0.9215是修正相關系數,該系數表示擬合模型的響應值的變化有92.15%來源于所選變量,該模型回歸方程擬合情況合理可靠。模型響應值的變異系數CV值為10.68%,較低,表明實驗操作是可信的,因此用此模型可以對EKGM的DS進行分析和預測。根據回歸模型的方差分析結果,方程一次項X1、X2、X4,二次項X12、X22、X32、X42和交互項X1X2、X2X4、X2X3對EKGM取代度的影響均達極顯著水平,一次項X3和交互項X1X4,X3X4對EKGM取代度的影響不顯著。從而表明各個影響因素與響應值之間不是簡單的線性關系,此外根據F值的大小得到各因素影響EKGM取代度的主次序:溫度(X4)>pH(X2)>質量比(X)>時間(X1),交互項影響作用的主次序:質量比和pH(X1X2)>pH和溫度(X2X4)>pH和時間(X2X3)>質量比和時間(X1X3)>質量比和溫度(X1X4)>時間和溫度(X3X4)。交互效應的強弱大小由等高線的形狀反映,圓形和橢圓形分別代表不同的意義,圓形意味著兩因素交互作用是不顯著的,而橢圓形或馬鞍形則表明兩因素交互作用是顯著的。為了進一步研究相關變量之間的相互作用,本文使用響應面曲面和等高線圖來可視化分析。

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